Курс «ИИ на практике»: что нейросети правда умеют
Бесплатный курс с погружением в искусственный интеллект без магии: как устроены языковые модели, как формулировать запросы, где ИИ ошибается и как проверять его ответы.
Курс переписан заново 16 сентября 2026 года: уроки, задания и подачи теперь другие. То, что ниже, описывает прежнюю его редакцию.
Про нейросети говорят одновременно как про волшебство и как про обман. И то и другое мешает пользоваться ими по делу. Курс объясняет, что происходит внутри, где проходит граница возможностей и как получать от модели пользу, а не красивый текст ни о чём.
Что внутри
Первая часть — об устройстве. Она объясняет, что такое языковая модель и почему она предсказывает следующее слово, а главное — что из этого следует: откуда берутся выдуманные факты, почему модель уверенно ошибается и почему один и тот же вопрос даёт разные ответы.
Вторая часть — работа. Как формулировать запрос, чтобы получить нужное с первого раза: контекст, роль, формат ответа, примеры. Как разбивать большую задачу на шаги. Как заставить модель проверять саму себя и почему это работает не всегда.
Третья — о применении и границах. На текстах, разборе данных, коде, переводе и учёбе она показывает, где ИИ экономит часы, а где оставляет после себя работу по проверке. И называет то, что нельзя доверять модели вовсе: юридические выводы, медицинские решения и точные числа без источника.
Как устроены занятия
Задания разбирают ситуации: вот запрос и ответ модели — найдите, что в нём выдумано; вот задача — сформулируйте запрос; вот два запроса — объясните, почему один сработает лучше. Проверка объясняет ход мысли, а не просто засчитывает ответ.
Кому подойдёт
Всем, кто уже пользуется нейросетями и подозревает, что делает это неэффективно. Тем, кто пока опасается. Руководителям, которым нужно решить, где ИИ уместен в работе команды, а где он принесёт больше вреда, чем пользы.