ИИ на практике
Как устроены языковые модели, чем отличаются ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, Qwen и DeepSeek, что умеют агенты и генераторы видео. Одиннадцать разделов, 49 уроков.
О чём курс
Курс о работе с нейросетями целиком: как устроена языковая модель и почему она уверенно ошибается; как составить запрос; чем отличаются известные сервисы — ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, китайские Qwen и DeepSeek, открытые модели для локального запуска; что умеют генераторы картинок, видео и звука; как работают агенты, которые не отвечают, а действуют; как ИИ встраивают в программы, сайты и игры; где он уже применяется в науке, медицине и промышленности.
Зачем это нужно
ИИ-помощники стали рабочим инструментом почти в любой профессии, но пользуются ими вслепую: получают гладкий ответ и не знают, где он может врать и что вообще возможно за пределами чата. Курс даёт и широкую картину возможностей, и привычку проверять — то, что не устареет вместе с версиями моделей.
Программа курса
11 разделов. Внутри каждого — уроки с разбором и практикой, в конце раздела проверка знаний.
Как устроена языковая модель, почему она уверенно ошибается и что из этого следует на практике.
Устройство хорошего запроса, роли и примеры, работа с ответом и доведение его до нужного вида.
Основные семейства моделей и сервисов, чем они отличаются и какие задачи каждый закрывает лучше.
Разбор задач, которые встречаются каждый день: тексты, документы, данные и обучение.
Изображения, голос и музыка, работа с картинкой на входе и вопросы авторства.
Как проверять ответы, что нельзя отправлять в чат, откуда берутся атаки через текст и где ИИ вообще не место.
Разбор по семействам: OpenAI, Anthropic, Google, xAI, китайские модели и то, что можно скачать себе.
Что умеют генеративные модели за пределами текста и как этим пользоваться осмысленно.
Переход от «ответь мне» к «сделай»: инструменты, автономность, работа с кодом и цена ошибки.
Как ИИ встраивают в программы, сайты, игры и рабочие процессы — и как этим курсом сделан этот курс.
Где искусственный интеллект уже работает всерьёз: наука, медицина, производство, образование и рынок труда.
Коротко
Ступени и ветки
Ветка выбирается при старте и меняется в любой момент — прогресс каждой хранится отдельно.
Начать бесплатноЧему вы научитесь
- Понимать, как работает языковая модель и почему она ошибается
- Составлять запросы, которые дают предсказуемый результат
- Ориентироваться в сервисах: ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, Qwen, DeepSeek, открытые модели
- Работать с картинками, видео и звуком: генерация, редактирование, расшифровка
- Понимать агентов: что им можно поручить и какие права давать
- Встраивать ИИ в свои проекты: API, база знаний по своим документам, игры, автоматизация
- Проверять ответы и различать задачи по цене ошибки
- Знать, где ИИ уже применяется всерьёз и где решение остаётся за человеком
Важно знать
Дальше логично идти в Python: связка «понимаю ИИ + умею программировать» открывает автоматизацию собственных задач.
Начните с первого урока
Материалы бесплатны. Прогресс сохраняется в аккаунте, вернуться можно в любой момент.