Тренажёр «ИИ на практике»: задания с проверкой

Работа с нейросетями по-настоящему: как устроена языковая модель и почему она уверенно ошибается, как составить запрос и довести ответ, чем отличаются известные сервисы, что умеют картинки, звук и агенты, и как проверять то, что вам ответили.

Как тренироваться

Полный тренажёр повторяет темы после сданной домашней работы: выбирает задания по результатам, показывает ошибки и помогает закрепить материал. Для сохранения результатов нужен аккаунт.

Открыть полный тренажёр Пройти курс

Начните с открытого урока

В открытом уроке есть теория и задания. Практику с редактором или схемой удобнее проходить на странице урока.

Первый урок: Что такое языковая модель

Что можно повторить

Что такое языковая модель
Понимать, что происходит при ответе нейросети, почему она уверенно ошибается и как выбирать уровень проверки.
Из чего состоит запрос
Составлять запрос из четырёх частей так, чтобы результат не приходилось переделывать.
Контекст и память
Понимать, что модель видит в момент ответа, почему теряет условия и как вести разговоры, чтобы этого не происходило.
Приёмы, которые работают
Пользоваться приёмами, которые дают модели опору: образец, работа по шагам, разбор ответа и свои заготовки.
Доводить, а не начинать заново
Доводить ответ правками вместо перезапусков: формулировать, что не так, сохранять удачное и вовремя останавливаться.
Проверка: правда и гладкая выдумка
Отличать проверяемое от очевидного, проверять быстро и по источнику и соразмерять строгость проверки цене ошибки.
Кто есть кто: сервисы и ваши данные
Различать модель и сервис, сравнивать сервисы по списку отличий, решать вопрос об оплате и понимать, что происходит с отправленным.
Файлы, картинки, голос
Работать не только текстом: прикладывать материал и спрашивать по нему, понимать границы распознавания картинок и речи, задавать вид результата.
Картинки: как получить задуманное
Описывать кадр вместо темы, знать слабые места генерации и обходить их, доводить кадр по одному признаку и не переходить границы честности.
Звук и видео
Превращать записи в текст и собирать из них итог, знать границы синтеза речи и генерации видео и не нарушать чужих прав при записи.
Свои документы как источник
Строить работу на своих материалах: готовить их, спрашивать по местам, понимать поиск по документам и проверять полноту, версию и точность.
Таблицы и числа
Разделять работу между таблицей и моделью: просить формулы и объяснения, задавать проверяемые вопросы к данным и ловить тихие ошибки в расчётах.
Агенты: ИИ, который действует
Понимать, чем агент отличается от чата, что ему поручают, какие права давать и как ставить задачу, чтобы результат не пришлось переделывать.
ИИ в учёбе и работе
Учиться с ИИ, не подменяя обучение, выбирать задачи по цене ошибки и скорости проверки и понимать, где проходит граница честности и ответственности.
Обман с помощью ИИ
Узнавать схемы, в которых подделка стала дешёвой, опираться на сценарий вместо качества подделки и защищать себя и близких простыми правилами.
Своя связка
Собрать из курса рабочую систему: заготовки под свои задачи, набор инструментов, недельный распорядок и способ измерять пользу.

Практика и материалы по теме курса

Все тренажёры