Курс «Инженерия ИИ-агентов»: обвязка, состояние, оценка

Сделать демонстрацию агента легко, довести его до рабочего состояния — нет. Разница не в модели, а в обвязке: что агент видит, чем может действовать, как понимает, что закончил, и как понять, стало ли лучше после правки.

Что внутри

Цикл агента: наблюдение, решение, действие, проверка результата. Почему бесконечный цикл — норма, а не ошибка проектирования, и как его обрывать осмысленно.

Инструменты: как описывать их модели, почему описание важнее реализации, что происходит при неудачном вызове и как отличать ошибку инструмента от ошибки решения.

Состояние между сессиями: что помнить, что забывать, где хранить и почему «складывать всё в контекст» перестаёт работать быстрее, чем кажется.

Признак готовности — отдельная тема, которую почти всегда пропускают: как агент понимает, что задача решена, и что делать, когда критерия нет.

Оценка: как измерять качество агентной работы, чтобы правки перестали быть вопросом вкуса. И безопасность: разграничение прав, необратимые действия, доверие к тому, что агент прочитал из внешнего источника.

Как устроены занятия

Курс продвинутый: заданий с выбором ответа мало, зато много разборов — спроектировать цикл, найти дыру в схеме инструментов, объяснить, почему агент зациклился. Есть развёрнутые ответы с проверкой по требованиям.

Кому подойдёт

Разработчикам, которые уже строят что-то на языковых моделях и упёрлись в стабильность. Техническим руководителям, которым надо оценить, сколько работы стоит за словом «агент». Курс предполагает, что человек знаком с программированием и представляет, как устроен вызов модели.