Курс «Инженерия ИИ-агентов»: обвязка, состояние, оценка
· 3 мин чтения Новый курсДля специалистов

Курс «Инженерия ИИ-агентов»: обвязка, состояние, оценка

Продвинутый курс об агентных системах: цикл агента, инструменты, память между сессиями, признак готовности, оценка качества и безопасность агентной работы.

Курс переписан заново 21 сентября 2026 года и называется теперь «ИИ-Инжиниринг»: уроки, задания и подачи другие. То, что ниже, описывает прежнюю его редакцию.

Сделать демонстрацию агента легко, довести его до рабочего состояния — нет. Разница не в модели, а в обвязке: что агент видит, чем может действовать, как понимает, что закончил, и как понять, стало ли лучше после правки.

Что внутри

Цикл агента: наблюдение, решение, действие, проверка результата. Почему бесконечный цикл — норма, а не ошибка проектирования, и как его обрывать осмысленно.

Инструменты: как описывать их модели, почему описание важнее реализации, что происходит при неудачном вызове и как отличать ошибку инструмента от ошибки решения.

Состояние между сессиями: что помнить, что забывать, где хранить и почему «складывать всё в контекст» перестаёт работать быстрее, чем кажется.

Признак готовности — отдельная тема, которую почти всегда пропускают: как агент понимает, что задача решена, и что делать, когда критерия нет.

Оценка: как измерять качество агентной работы, чтобы правки перестали быть вопросом вкуса. И безопасность: разграничение прав, необратимые действия, доверие к тому, что агент прочитал из внешнего источника.

Как устроены занятия

Курс продвинутый: заданий с выбором ответа мало, зато много разборов — спроектировать цикл, найти дыру в схеме инструментов, объяснить, почему агент зациклился. Есть задания, где надо прочитать чужой дифф и назвать, что в нём не так.

Кому подойдёт

Разработчикам, которые уже строят что-то на языковых моделях и упёрлись в стабильность. Техническим руководителям, которым надо оценить, сколько работы стоит за словом «агент». Курс предполагает, что человек знаком с программированием и представляет, как устроен вызов модели.

Курс открыт и бесплатен Программа и объём видны без регистрации.
Открыть курс

Ещё в блоге

СтатьяИИ Какие задачи можно решать с нейросетью: таблица с примерами Примеры задач для нейросети в таблице: что можно поручить смело, что — только с проверкой, а что не доверять вовсе. С объяснением, почему так, и примерами для учёбы, работы и дома. · 9 мин чтения Новое на платформе Тайм-менеджмент: вышли второй и третий уровни с учебным планировщиком У курса «Тайм-менеджмент» вышли второй и третий уровни: неделя в часах, оценки с поправкой, проекты, цели и чужое время. Практика — в учебном планировщике прямо в браузере. · 3 мин чтения Платформа Приведи друга — уровень курса в подарок навсегда Акция Lil Teach: пригласите друга, и когда он сдаст первую домашнюю работу, получите второй или третий уровень любого курса навсегда. Подарков 10. · 2 мин чтения Платформа Второй и третий уровни: продолжение 20 курсов У 20 курсов Lil Teach вышли второй и третий уровни — углублённое продолжение с учебными средами, домашними работами и сертификатом. · 3 мин чтения