🛠

Инженерия ИИ-агентов

Продвинутый уровень · Искусственный интеллект

Обвязка агента: репозиторий как источник истины, состояние между сессиями, признак готовности, сквозная проверка, наблюдаемость, циклы и графы. С практикумом из восьми проектов.

О чём курс

Курс о том, как строить среду вокруг ИИ-агента, чтобы его работе можно было доверять: что записывать в репозиторий, как сохранять состояние между сессиями, как формулировать признак готовности, чем проверять результат и как собирать самозапускающиеся циклы и графы из нескольких агентов.

Зачем это нужно

Сильная модель сама по себе не даёт надёжного результата: он определяется тем, что находится вокруг неё. Курс разбирает типовые отказы по слоям и показывает, какая починка что даёт — от короткого файла инструкций до разделения ролей исполнителя и проверяющего.

Программа курса

7 разделов. Внутри каждого — уроки с разбором и практикой, в конце раздела проверка знаний.

1
🧩 Обвязка: почему сильной модели мало

Что такое обвязка агента, из каких подсистем она состоит и как понять, какая из них тормозит работу.

3 урока · 12 заданий · контрольная
2
📚 Репозиторий как источник истины

Агент знает только то, что лежит в репозитории. Проверка холодного старта, размещение знаний и устройство файла инструкций.

3 урока · 12 заданий · контрольная
3
🔗 Непрерывность: состояние между сессиями

Куда девается контекст, чем его заменить, зачем отдельная фаза инициализации и почему сессия обязана заканчиваться чистым состоянием.

4 урока · 16 заданий · контрольная
4
🎯 Границы задачи и признак готовности

Почему агент берёт слишком много и не доводит до конца, как устроен список функций и почему «готово» нельзя оставлять на усмотрение исполнителя.

3 урока · 12 заданий · контрольная
5
🔍 Проверка и наблюдаемость

Сквозные проверки, сообщения об ошибках, адресованные агенту, и два слоя наблюдаемости — что система делала и почему это приняли.

3 урока · 12 заданий · контрольная
6
🔁 Циклы и графы

Как перейти от отдельных поручений к самозапускающимся циклам, чем платят за автоматизацию и когда цикл пора превращать в граф.

4 урока · 17 заданий · контрольная
7
🧪 Практикум: собираем обвязку

Восемь проектов, которые проходят весь курс насквозь: от сравнения «с обвязкой и без» до собственного графа с откатами.

9 уроков · 18 заданий · контрольная

Коротко

Разделов7
Уроковдо 29
Заданийдо 99
Карточек памяти43
Итоговая аттестация24 вопроса

Ступени и ветки

Подтянуть знания Специалисты 29 уроков, 99 заданий, 7 контрольных, экзамен

Ветка выбирается при старте и меняется в любой момент — прогресс каждой хранится отдельно.

Начать бесплатно

Чему вы научитесь

  • Разбирать отказ агента по слоям и чинить адресно, а не менять модель
  • Готовить репозиторий так, чтобы свежая сессия включалась без объяснений
  • Держать инструкции короткими: маршрутный файл и тематические документы
  • Сохранять состояние между сессиями и завершать работу чистым состоянием
  • Вести список функций с проверкой и состоянием у каждой записи
  • Ставить сквозную проверку и писать сообщения об ошибках, адресованные агенту
  • Собирать наблюдаемость: сигналы выполнения и артефакты процесса
  • Строить циклы с условием остановки и разделением исполнителя и проверяющего
  • Понимать, когда цикл пора превращать в граф с откатами

Важно знать

Курс продвинутый: он предполагает, что вы пишете код, работаете с системой контроля версий и уже поручали задачи ИИ-агенту. Возрастных ступеней у него нет — ветка одна.

Начните с первого урока

Материалы бесплатны. Прогресс сохраняется в аккаунте, вернуться можно в любой момент.