урок 1 из 10

Что ИИ умеет с данными

Понимать, что нейросеть делает с данными хорошо (формулы, объяснения, код, правила чистки, черновики) и где ошибается (арифметика, выдуманные числа, неполная загрузка, путаница столбцов), работать в паре с разделением ролей и держаться трёх правил курса.

9 мин чтения · 4 главы ·5 заданий ·домашняя работа

Где нейросеть сильна

Нейросеть умеет с данными очень многое — и почти всё это не про счёт. Разберём, где она правда экономит часы.

Формулы. Опишите словами, что нужно — «сумма продаж по менеджеру за март» или «найти цену товара из второго листа по артикулу», — и получите готовую формулу с объяснением, как она работает. Это то, на что раньше уходили поиски в справке и десять неудачных попыток.

Объяснение. Чужая таблица с формулами на три строки, непонятные названия столбцов, странный отчёт из учётной системы — нейросеть разберёт, что здесь посчитано и откуда берутся числа.

Код. Если таблица большая или действие повторяется каждую неделю, нейросеть напишет короткую программу или макрос, которые сделают это сами. Вам не обязательно уметь программировать: достаточно понимать, что программа должна сделать, и проверить результат.

Приведение в порядок. Разные написания одного города, даты в трёх форматах, лишние пробелы, телефоны вперемешку со скобками — нейросеть подскажет, как это исправить, и напишет правило исправления.

Вопросы и черновики. Что вообще стоит спросить у этих данных? Какие разрезы посмотреть? Как коротко сформулировать то, что показывает таблица? Здесь нейросеть — хороший собеседник.

Где она ошибается

Теперь о том, где нейросеть ошибается, — и ошибается уверенно.

Арифметика по большим таблицам. Языковая модель не считает, как калькулятор: она угадывает правдоподобное продолжение текста. На двух-трёх числах она обычно права, на сотнях строк — ошибается, причём ошибка выглядит как нормальное число. Две переставленные цифры, пропущенная строка, неверно понятый формат — и итог отличается на проценты.

Выдуманные числа. Если спросить о том, чего в таблице нет — «а как было в прошлом году?», — нейросеть может ответить правдоподобной цифрой вместо честного «в данных этого нет». Это та же беда, что с выдуманными фактами в тексте, только опаснее: число выглядит точным.

Неполная загрузка. Большая таблица может не поместиться целиком в то, что нейросеть видит за раз. Тогда она отвечает по части строк и не всегда об этом предупреждает.

Путаница столбцов. Два похожих названия — «Сумма» и «Сумма с НДС», «Дата заказа» и «Дата оплаты» — и ответ посчитан не по тому столбцу.

Некоторые сервисы умеют сами запускать код над загруженной таблицей, и тогда счёт делает программа, а не угадывание. Это надёжнее, но правило то же: результат проверяют, а код смотрят — что именно он посчитал.

Работа в паре

Как же работать, чтобы получить пользу и не получить ошибку? Разделить роли.

ВашвопросСпособот ИИТаблицасчитаетВысверяетеВыводс ИИ
Нейросеть предлагает способ и помогает сформулировать, таблица считает, человек сверяет. Каждое звено делает то, что умеет лучше других.

Вы задаёте вопрос: что нужно узнать из данных. Нейросеть предлагает способ: формулу, сводную, программу. Таблица считает — по формуле, одинаково для всех строк. Вы сверяете: на нескольких строках вручную, по контрольной сумме, по здравому смыслу. И только потом нейросеть помогает сформулировать вывод словами — по числам, которые вы ей дали.

Сверка — не формальность, и она не обязана быть долгой. Хватает трёх простых приёмов:

  • ручная проверка на двух-трёх строках: формула дала то же, что вы посчитали сами?
  • контрольная сумма: сумма по группам равна общей сумме; число строк до и после не изменилось неожиданно;
  • здравый смысл: средний чек 45 000 ₽ у кофейни — повод остановиться и посмотреть.

Такое разделение ролей не медленнее, чем «спросить и поверить». Формула пишется за секунды, считается мгновенно, а сверка на трёх строках — минута. Зато результат можно показать, повторить через месяц и объяснить любому.

Три правила курса

Весь курс держится на трёх правилах. Почти любая ошибка анализа с нейросетью — нарушение одного из них.

Первое: считает таблица, а не нейросеть. Нейросеть пишет формулы, код и черновики выводов. Числа получаются в таблице или программе и сверяются. Число, которое нейросеть назвала в чате, — это догадка, пока его не подтвердила таблица.

Второе: сначала порядок, потом анализ. Таблица, в которой один город записан тремя способами, даты — текстом, а в столбце суммы попадаются слова, даст уверенный и неверный ответ — и человеку, и нейросети. Поэтому второй и третий уроки курса — про устройство таблицы и чистку данных.

Третье: вывод следует из данных. Каждое утверждение отчёта можно показать в таблице. «Продажи выросли на 12 %» — вот строки, вот формула. «Рост из-за новой рекламы» — это уже не из таблицы, а предположение, и так его и нужно называть.

Дальше курс идёт по порядку: устройство таблицы, чистка, формулы, сводные, средние и доли, графики, выводы, отчёт и, наконец, безопасность и повторяемость. Названий конкретных сервисов и программ в курсе нет: они меняются каждый год, а устройство работы — нет.

Задания урока

Каждое проверяется сразу: ответ сверяется с эталоном, и на неверный вариант приходит разбор.

  1. Что нейросеть делает с данными хорошо?средне
  2. Если нейросеть ответила уверенно, число можно ставить в отчёт.средне
  3. Нейросеть назвала сумму 1 282 000 ₽, таблица посчитала 1 244 000 ₽. На сколько рублей ошиблась нейросеть?средне
  4. Расставьте работу в паре с нейросетью.средне
  5. Сопоставьте правило курса и пример.средне
Пройти урок с проверкой заданий Курс «ИИ в работе с данными» открыт и бесплатен, прогресс сохраняется.
Открыть курс