Нейросети на практике

Работа с нейросетями по-настоящему: как устроена языковая модель и почему она уверенно ошибается, как составить запрос и довести ответ, чем отличаются известные сервисы, что умеют картинки, звук и агенты, и как проверять то, что вам ответили.

Как поручать нейросети офисную работу: деловые письма и ответы, повестки и протоколы встреч, отчёты по готовым цифрам, регламенты и инструкции, формулы и таблицы. Как ставить задание, проверять результат, не отдавать в чужой сервис закрытые данные и собрать свой набор заготовок. Без привязки к одному сервису.

Как работать с таблицами вместе с нейросетью: привести данные в порядок, получить формулы и сводные, посчитать средние и доли, выбрать график, сделать вывод и отчёт — и при этом не поверить выдуманной цифре. Без привязки к одному сервису и одной программе.

Семейство поверхностей одного движка: разговор, проекты, агент в терминале и в редакторе, подключения, подагенты, автоматика. Про то, как выбрать место под задачу и перенести работу между местами, — и про то, что в память кладут, а что нет. Про устройство, а не про меню.

Ремесло разработки с агентом по видам работы: войти в незнакомый проект, сделать новую возможность, найти причину поломки, написать тесты, отрефакторить без изменения поведения, пройти ревью, сделать миграцию данных, выложить и откатить. Каждый урок — отдельный вид работы и то, что в нём меняется, когда рядом агент.

Как работать с нейросетями, которые рисуют картинки: как они устроены, из чего состоит хороший промпт, как задать композицию, стиль и свет, как управлять генерацией и вести итерации, как дорабатывать результат, исправлять руки, лица и текст, держать единый стиль серии и соблюдать права и этику. Подходит для любого генератора — встроенного в чат-ассистента, отдельного сервиса или локальной модели.